Big Data’nın Dünyayı Değiştirmesinin 5 Yolu

‘’Asla” sadece bir zaman meselesidir.

İlkel çağın toprağı vardı- ilk uygarlıkların üzerinde bulunduğu zengin vahşi doğa inşa edildi. Sanayi çağında taşıma kapasitesine sahip dev çelik makineler vardı. Etkimizi genişletmek için dünyanın dört bir yanındaki insanlar. Peki ya bu çağ? Dünyayı değiştirmek için ne kullanacağız?

Cevap, elbette, veridir. 1’ler ve 0’lardan oluşan bilgiler hem uğurlu hem de derin şekillerde dönüştürücü olma potansiyelli Invaziv. Artık gizemli değiliz, artık izlenemez veya ulaşılamaz değiliz. Olmak istediğimiz anlarda bile. İnsan et ve kandır, ama aynı zamanda dünyaya yayılan sürekli veri pingleri olmuştur. ABD’de ortalama bir insan bir şirketten diğerine satılabilecek 75.000 veri noktası paketi halinde.

Kağıt parşömenler ve taş tabletler silikon çiplere ve cloud’a yol açtı. Dijital depolama sistemleri artık üretilen verilerin% 90’ından fazlasını elinde tutuyor, bu sayı 22 yıl öncesine göre %25 daha azdı. Ve oluşturulan bilgi miktarı her dakika büyüyor. Sadece geçen yıl 79 zettabaytın yaratıldığını gördü. 10²¹ bayte eşit tek zettabayte. Bu bilgilere erişebilmek şu anlama gelebilir: siyasi bir kampanyanın başarılı olup olmadığı arasındaki fark ve bir şirketin büyüyüp büyümediği veya batıp batmadığı.

Büyük veri dünyası bir ışık ve gölge oyunudur: aynı anda bilmekle ilgilidir Bir birey ama aynı zamanda insanları bir gruba genellemekle ilgili. Bu detaylar hakkında ama aynı zamanda büyük resim hakkında. Bu güvenlikle ilgili ve aynı zamanda güvenlik açığı ve gizliliğin ihlali ile de ilgilidir.

Bu büyük ticaret ve çelişki motorunun geleceğimizi nasıl değiştireceğini beklemeliyiz?

Dil

Ülkeler artık ada değil. Günümüzde kültürler birbirlerini şu yolla etkilemektedir: sosyal medya, iş dünyası ve seyahat. Yurtdışında çekilen ve çevrilen filmleri izliyoruz alt yazılarla. E-postaları iş ortaklarına çeviriyoruz genişlemeyi umduğumuz ülkelerden gelen mailleri. Aşıklarla tanışırız, eğitim alırız ve binlerce dil ve lehçenin konuşulduğu bir dünyada keşfederiz. Bir sözlükteki sayfalar arasında gezinmek artık yeterli değil.

Bugün kullandığımız dil araçlarını oluşturmak için 200 milyondan fazla insandan milyarlarca çeviri analiz edildi. Ve mükemmel olmaktan uzaktırlar . Gramer hataları ve karışık anlamlar yaygındı. Yine de mevcut veri miktarı olarak makineler patladığında bu çeviriler giderek daha doğru hale gelecektir. Veriler, bilgi işlem gücü ve insanlardan gelen geri bildirimler arasındaki çabalar şunları yapabilir: çok daha yetenekli ve doğal çeviriler.

Ancak çevirilerin kendileri gelişecek tek şey değil. Aynı şekilde sanal asistanlarımızın robotik, zarif olmayan sesleri olacak. Frekansı inceleyerek, biyoakustik mühendisliği alanında yoğunluk, dalga boyu ve vokal özellikler ile sanal asistanlarımız daha insani ses çıkarmaya başlayacak. Ayrıca, bir seferde sadece birkaç dil arasında değil, birkaç dil arasında da hokkabazlık yapabilecekler ve düzinelerce farklı geçmişli temsilcilerle bir toplantı yapmayı mümkün kılacaklar.

Bu, ulaşılması zor yerlerde bile küreselleşme oranını hızla hızlandırabilir, ancak aynı zamanda tüm bir mesleğin olası ölümü anlamına da gelecektir. Çevirmenlerin yerini yazılım mühendisleri alacak. İngilizce artık iş dünyası için küresel bir dil olmayacak. Bunun yerine, ülkeler makine çevirisini benimseyecek.

Yemek

Gıda ve Tarım Örgütü’nün raporlarına göre, uzaktayız 2030 yılına kadar dünyadaki açlığı yenme hedeflerimizden. Yetersiz beslenme oranları 2019’da %8,4 iken 2020’de %9,9’a yükseldi. Bu, 2020 yılında yaklaşık 800 milyon insanın aç kaldığı ve bunların büyük çoğunluğunun Asya ve Afrika’da yaşadığı anlamına geliyor. Zaman bizim tarafımızda değil. Kötüleşen bir ortam, siyasi gerginlik ve artan nüfus, dünyayı beslemek için yeterli gıda üretmeyi kolaylaştırmayacak.

Bunu çözmek için büyük veri ve tarım arasında bir kavşağa dönüyoruz. Hassas tarım, denildiği gibi, hava durumunu, hava kalitesini, suyu, azotu ve tarım arazilerinin her bir inç karesiyle ilgili diğer koşulları dikkate alacaktır. Bu tarım arazisine, hava tahminleri ve GPS ile birlikte, çiftçilere mahsullerini en iyi şekilde nasıl yetiştirecekleri konusunda rehberlik edebilecek bir algoritma tarafından işlenecek sensörler gömülecek.

Şimdi bile çiftçilik artık nasırlı eller, kir ve tohumları içeren ilkel bir eylem değildir. Bugün tarım ekipmanları, tablet arayüzleri ve traktörleri nereye gidecekleri konusunda yönlendiren bir yazılımla tamamlanmış mega makinelerden yapılmıştır. Makineler çiftçiler tarafından yönlendirilmiyorlar topraktan ve gökyüzünden gelen bilgilerle yönlendiriliyorlar. Bu traktörler toprağın koşulları hakkında daha fazla bilgiye erişebilseydi, optimum performansa ulaşmasına yardımcı olmak için toprağın her bölümü için özelleştirilmiş gübre yapılabilirdi.

Zaten dünyanın en büyük tarım şirketleri, mahsul üretimini önemli ölçüde artırmayı umarak çiftlik analitiğine milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Bu yatırımlara bir örnek, FieldScripts olarak bilinen bir algoritmadır. Algoritma, yönetim bölgeleri oluşturmak için bir çiftliğin geçmişi, sınırları ve doğurganlık testleri hakkında bilgi alır. Bu bölgeler daha sonra ne tür tohumlar, kaç tane ve tam olarak ne zaman ekilmeleri gerektiğine dair özel talimatlar alırlar. Bir ekici, tohumları kendi yönetim bölgelerine dağıtır.

Önümüzdeki yıllarda tarım şirketleri kendilerini teknolojik şirketlere dönüştürebilirler. En küçük çiftlikler bile, donanım maliyetleri minimum olacağından hassas tarımdan yararlanabilir. Masrafların çoğu, Cloud tabanlı algoritmalara abonelikler şeklinde gelecektir. Bu nedenle, hassas tarım, tarlalara koyduğumuz tehlikeli kimyasalların miktarını büyük ölçüde azaltmamıza izin vererek çevreye faydalı olabilir. Sahadaki azaltılmış kimyasallar, havadaki ve sudaki miktarların azalması anlamına gelir. Daha yüksek verim, daha az hasar.

Finans

Günlük işlem gören hisselerin büyük çoğunluğu kara kutu yöntemiyle yapılır. Bu, bilgisayar algoritmalarının hisse fiyatları, miktar ve zamanlama hakkındaki bilgileri kullanarak hisse ticareti yapmasını içerir. Bu arada, bireysel bankacılık dünyasında büyük veri, şirketler ve müşterileri için daha verimli dağıtım, tedarik ve finansal hizmetler üretmeyi amaçlamaktadır. Finans ve teknoloji arasındaki bu evliliğe uygun bir şekilde “fintech” denir.

Yeni fintech sistemleri, şu anda kredi işleme ve hesap izleme gibi şeylerden sorumlu olanların yerini alacak. Ve öyle görünüyor ki kurumlar dönüşümü yapmakla son derece ilgileniyorlar. 2008 yılında, fintech’e yapılan küresel yatırımlara 930 milyon dolar yapıldı. 2021 yılına kadar bu sayı 210 milyar dolara ulaştı. Bankaların müşterilerine daha iyi hizmet vermesine yardımcı olabilecek başlangıç şirketleri giderek daha değerli hale geliyor. Bununla birlikte, bazen, bu girişimler geleneksel bankaları ortaklar yerine rekabet olarak görüyorlar.

Yeni teknoloji bankaları insanlara odaklanacak ve hesap açmalarını ve paralarını yönetmelerini kolaylaştıracak, bu süreçte şimdiye kadar büyük verileri kendi avantajlarına kullanamayan bankaların yerini almayı hedefleyecektir. Bu yeni kurumlar aynı zamanda insanların kredi almasını ve çok düşük bir faiz oranıyla geri ödemesini kolaylaştıracaktır. Fintech girişimleri, müşterilerinin işlemleri hakkında veri toplayarak bir müşterinin kredi için uygun olup olmadığını daha iyi değerlendirebildiklerini iddia ediyorlar. Bu kart, çek, nakit ve işletmelerinin konumu ve finansal eğilimleri gibi ilgili veriler aracılığıyla yapılan işlemleri içerir. Bunlar, bir müşterinin kredisini geri ödeyip ödeyemeyeceğini belirleyebilir. Fintech girişimleri, ilk faaliyet yıllarında müşterilere 100 milyon doların üzerinde borç verebildi.

Her şey daha fazla içgörü ve daha iyi yönetim ile ilgilidir. Sonuçta, bir banka, paradaki artışı veya azalmayı temsil eden kredi ve borç sözleşmelerini yöneten bir veri şirketi olarak görülebilir. Bir veri şirketi verileri kullanamazsa hizmetlerini geliştirir, bu şirket daha sonra modası geçmiş olur.

Savaş

Belki de savaş alanında büyük veri kullanmanın en büyük sorunu, teknolojinin asla uzun süre münhasır kalmamasıdır. Bir nükleer bombanın tarifi gibi, bize düşmanlarımıza karşı avantaj sağlamak için yarattığımız akıllı araçlar kopyalanabilir ve bize karşı çalışmak üzere yeniden yaratılabilir.

Bu durumda, büyük veriler daha fazla sayıda düşmanı öldürmek ve hangi yerlerin düşman pusularının yeri olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu belirleyerek askerlerimizin daha fazlasını güvende tutmak için kullanılıyor. Yeni girişimler, başka türlü anlaşılamayan büyük miktarda veri alır, örneğin bir elektronik tablodaki bir dizi sayı ve bunları basit, okunması kolay diyagramlara ve grafiklere dönüştürür. Amaç, askeri personelin verilere bakmasını sağlamak ve etkili bir eylem planı oluşturabilmeleri için hızlı bir şekilde anlayabilmelerini sağlamaktır. Bu görselleştirme araçları, ortalama bir insanın dikkatinden kaçabilecek kalıpları bulmaya da yardımcı olur.

Bu konuda uzmanlaşmış şirketlerden birinin adı Palantir’dir. Şirket olmasına rağmen kendisi sadece askeri kullanım için değil, gelirinin büyük bir yüzdesi savunma alanından geliyor. Müşteri geçmişi FBI, NSA ve ABD ordusunu içerir. Web siteleri, yazılımlarının “veri dağlarını hızla eylem planlarına dönüştürerek” müşterilerine taktiksel bir avantaj sağlamaya yardımcı olabileceğini vaat ediyor. Bu vaat, ABD’nin Afganistan ve Irak’taki varlığı sırasında test edildi. Palantir’in risk kalıplarını belirlemek ve çok boyutlu haritalarla kısa bilgiler olarak memurlara sunmak için ciddiyet, zaman ve saldırı hedefleriyle ilgili verileri kullandığı yer. O zamandan beri şirketin yazılımı uyuşturucu kartellerine, siber sahtekarlığa ve yol kenarındaki bombalara karşı savaşta kullanılıyor.

Ancak sahtekarlığı ve savaşı önlemek için kullanılabilecek bir teknoloji, onu kışkırtmak için de kullanılabilir. Savaş alanında ne açık bir kahraman ne de açık bir kötü adam vardır. Her taraf silahlarını daha büyük iyilik için kullandıklarına inanıyor. Bir hedefi boyamak için büyük veri ve analiz gibi araçları kullandığımızda bunu hatırlamalıyız, düşmanlarımız için de aynı şey bizim için de yapılabilir.

Teknolojiye tutunmak, suya tutunmak gibidir; Sonunda, kavrayışımızdan bir çıkış yolu bulur.

İlaç

Şimdi üretilen şaşırtıcı miktarda bilgi nedeniyle büyük bir veri alanı olarak kabul edilen genomik, insan genomlarının karmaşık dünyasını haritalamak ve incelemekle ilgilidir. Bu harita her geçen yıl daha da eksiksiz hale geldikçe, ticarileştirme fırsatı kendini gösterdi. Özel yatırımlar terapilere, ilaçlara ve teşhislere doğru gidecek. Zaten genomik pazarı 20 milyar doların üzerinde bir değere sahip ve büyümeye devam ediyor. Ortaya çıkabilecek yeni ürünler kelimenin tam anlamıyla hayat değiştiriyor.

Kişisel Genom Teşhisi (PGDx) gibi şirketler, kanser teşhisi konan kişiler için özel ve özel bakım sunmaktadır. Tükürüğünüzün ve tümörünüzün bir örneği, PGDx’teki bir ekibin daha sonra bir sıralama makinesine girmek için örnekleri temizlediği ve hazırladığı onkologunuzun ofisinden gönderilir. Bu makinelerin içinde hücreleriniz veri haline gelir, genomunuz gigabaytlarca bilgiye indirgenir Bu, tümörünüzün kötü niyetli yaşamı hakkında önemli ayrıntıları ortaya çıkarır , proteinlerin nerede mutasyona uğradığı ve kanserinizin neden yayılmaya devam ettiği. Oradan şirket, mutasyonları kontrol altında tutmak için en uygun ilaçları da önerebilir. Bununla birlikte, çoğu zaman, belirli bir hasta için mükemmel bir ilaç mevcut değildir. İlaç geliştirme, genomiklere ayak uydurmak için çok yavaş bir hızda hareket eder.

Hastalara genelleştirilmiş tedavi yerine özel bakımla yaklaşmak , kanser hücrelerini ortadan kaldırabilen ancak hastanın fiziksel ve zihinsel sağlığı üzerinde büyük bir bedel ödeyen kemoterapi gibi. Araştırmacıların kanser oranlarını düşürmede anahtar olduğuna inandıkları şeydir. Hedefe yönelik terapi, zorunlu olarak, yalnızca bir onkolog için çok fazla olabilecek veri ve desen bulma ödülünü işleyebilecek teknoloji ve algoritmaları içerecektir.

Tüm bu bilgileri toplamanın nihai amacı, tasarımcı ilaçları her insanın bireysel hastalığı için mükemmel hale getirmektir. Bu hassas ilaç, geleneksel tedavilerden daha güçlü ve aynı zamanda daha az yıkıcı ilaçlar geliştirmek için yüz milyonlarca dolarlık fon sağlamıştır.

Yukarıdakiler, büyük verilerin toplumumuzun geleceğini etkilemeyi vaat ettiği birçok yolun sadece bir kısmını temsil etmektedir. İleriye doğru bir yol, daha fazla yiyecek, daha iyi bir çevre, daha sağlıklı yaşamlar ve ihtiyaçlarımıza daha iyi hizmet veren kurumlarla olgunlaşmış bir yol bulmamıza yardımcı olmak için paha biçilmezdir. Bunların hiçbiri bir bedel ödemeden gelmez. Büyük verinin veri kısmı, rıza göstersek de göstermesek de bizden sürüklenir, taşınır bir elden diğerine, hiçbirimizin gerçekten takip edemeyeceği belirsiz bir çizgide. Çocuklar oyunlarda, okulda ve yaptıkları her doktor ziyaretinde kendilerinden izler bıraktıkları için küçük yaşta sisteme girerler. Ve bu kadar genç girerken bunun çıkabileceğimiz bir sistem olup olmadığı belli değil.

Her birimiz nicelleştirilmiş ve kataloglanmış durumdayız.

Gizlilik ilerlemeye dönüştü